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Geminiが悪徳商材、特に2社間ファクタリングのような “事業者を食い物にする疑似金融商品” を肯定する理由は、単なる技術的ミスではない。むしろ AIエコシステムの捕食構造 に組み込まれた結果である。
■ 1. 捕食者：悪徳商材業者による“情報の種まき”
悪徳業者は、AIよりはるか前からネット上に「偽の金融知識」を撒き続けてきた。
- 「ファクタリングは融資ではないので安全」
- 「審査なしで即日現金化」
- 「中小企業の資金繰りの救世主」
- 「違法ではない＝悪徳ではない」
これらは詐欺的商材特有の“営業話法”であり、金融法制の常識から見れば完全な虚偽説明である。
しかしこの情報が、10年以上にわたりネット上で繁殖した。
つまり 悪徳業者はAI登場以前から情報生態系を支配していたのである。
■ 2. 被食者：AIモデルの“パターン依存的学習”
Geminiは学習時に「真実性」ではなく「出現頻度」を重視する。
その結果、
- 大量に投稿されたステマ
- 営業ブログ
- 業者自身が書いた「比較サイト擬き」
- 自作自演のQ&A記事
これらの “偽の信頼性”を持つ文章 がGeminiの学習データで優勢となり、Geminiはそれを「事実」と認識した。
つまり、Geminiは 悪徳業者の撒いた“情報毒素”に寄生されている。
AIは知識の生産者ではなく、環境の食物連鎖に従う“被食者”でしかない。
■ 3. AIは「悪徳かどうか」を判断できない構造的欠陥
Geminiは
- 監督官庁の有無
- 法的根拠の所在
- 私法契約と金融監督法の区分
- 消費者被害の蓄積
といった金融法務の基準レイヤーをそもそも理解しない。
つまり、Geminiは「違法でない＝悪徳ではない」という極めて危険な誤判断を本能的に行う。
しかし実態は、
2社間ファクタリングは“合法の皮を被った悪徳商材”であり、
利用者を制度外に追い込む構造的搾取モデルである。
Geminiはこの「合法悪徳」という高度な概念を理解できず、悪徳業者が流した“合法アピール”を真に受ける。
■ 4. AIが悪徳商材に加担するという逆転現象
その結果、次の構造が成立する。
- 悪徳業者が虚偽情報を撒く
- Geminiがそれを事実として学習
- Geminiが信用のある“AIの回答”として再流布
- 情報が補強され悪徳業者がさらに有利になる
このモデルこそ、捕食者（業者）—被食者（AI）—被害者（中小企業） の三角構造である。
Geminiは“悪者の味方”をしているのではない。
もっと危険で、悪者の餌として利用されている のだ。
