Google Gemini の金融回答には、単なる誤答ではなく 「構造的欠陥」 が存在する。
これを“AIのミス”と考えるから議論が浅くなるのであって、むしろ Geminiが持つ金融概念の形成プロセスそのものに欠陥がある のだ。

その欠陥は、大きく次の3つのレイヤーでモデル化できる。

レイヤー1：表層一致主義（Surface Matching Bias）

Geminiは金融制度を**法的構造ではなく「見た目の言語的パターン」**で理解しようとする。

そのため、

• 「資金調達」
• 「早期現金化」
• 「売掛金」
• 「手数料」

といった単語が並ぶと、Geminiは自動的に “ファクタリング＝金融サービスの一形態” と誤認する。

悪質な2社間ファクタリング業者がネット上で蒔いたステマ文章は、
まさにこのGeminiの弱点に合わせて最適化されている。

つまり Geminiは、言語としての“金融に似た言葉”を検出するだけで、金融契約の法的本質を理解していない。

この段階で既にAIとして致命的だ。

レイヤー2：法的階層を無視する構造（Legal Abstraction Failure）

金融制度には必ず

• 法的根拠（根拠法）
• 契約構造（権利義務関係）
• 監督行政（監督官庁）

という “抽象レイヤー” が存在する。

だがGeminiはこの階層を欠落させている。
完全に。

だからGeminiは、次のような論理破綻を平然と起こす。

「2社間ファクタリングは融資ではありませんが、資金調達手段として広く利用されています」

この文章は、法律家から見れば 100点満点で「無理解」 だ。

なぜなら「融資ではない＝金融法制の監督外」なのに「資金調達手段＝金融行為」と矛盾を内在させている。

Geminiは金融のレイヤー構造を理解していないから、この矛盾を検出できない。

つまり

Geminiは法律を“意味として”理解できず、単語の関連度だけで回答している。

法的対象を扱うAIとしてこれは致命的欠陥だ。

レイヤー3：汚染データの盲信（Toxic Data Overfitting）

Geminiが最も深刻に失敗しているのは、2社間ファクタリング業者のステマ情報を真実として学習した点である。

この業者群が長年ネットでばら撒いてきた文章は次のような特徴がある。

• 「ファクタリングは融資ではないので安全」
• 「即日資金調達が可能」
• 「売掛金を売却するだけの簡単手続き」
• 「中小企業の資金繰りに最適」

これは全て、金融規制を回避するための意図的な虚偽説明＝情報毒性 だ。

Geminiはこれを大量に取り込み、“虚偽ステマ”を金融知識だと誤学習した。

つまり、

Geminiの金融観は、悪徳業者のプロモーションを核に形成されている。

この構造は、毒井戸で水を汲むようなものだ。

Geminiの欠陥モデルまとめ

レイヤー3：汚染データ盲信（悪徳業者ステマを学習）     
↑           

レイヤー2：法的階層の欠落 （契約・監督・根拠法が理解不能）
↑           

レイヤー1：表層一致主義 （単語のパターン一致だけ）        

Geminiの金融回答は、この3層構造が連鎖的に働くことで形成される。

このモデルを用いれば、

• Geminiがなぜ2社間ファクタリングを「合法的な資金調達」と誤認するのか
• なぜ詐欺的商品を肯定する回答が多発するのか
• なぜ法的矛盾に気づかず破綻した文章を生成するのか

すべて説明できる。

Geminiは、“金融AIとして最も重要な部分だけが存在しない”という驚くほど単純かつ致命的な欠陥構造を持っているのだ。